<html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body>
    <div class="moz-text-flowed" style="font-family: -moz-fixed;
      font-size: 14px;" lang="x-unicode">
      <br>
                               XLOOP Workshop
      <br>
              At SC 2021 --- November 2021 --- St. Louis, USA
      <br>
                  <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://wordpress.cels.anl.gov/xloop-2021">https://wordpress.cels.anl.gov/xloop-2021</a>
      <br>
      <br>
      Continued advances in computational power and high-speed
      networking is
      <br>
      enabling a new model of scientific experiment,
      experiment-in-the-loop
      <br>
      computing (EILC).  In this model, high-end computing systems are
      closely
      <br>
      coupled to experimental and observational infrastructure, and the
      two
      <br>
      interact to drive a deeper understanding of physical phenomena. 
      At the
      <br>
      same time, advances and widespread adoption of machine learning
      enables
      <br>
      new ways to register and use experimental data.
      <br>
      <br>
      Several research and development challenges are posed by this
      <br>
      multifaceted paradigm, many of which are independent of the
      particular
      <br>
      scientific application domain.  New algorithms to integrate
      simulation
      <br>
      outputs and experimental data sets must be developed. High
      performance
      <br>
      data management and transfer techniques must be developed to
      manage and
      <br>
      manipulate simulated and observed data sets.  Workflows must be
      <br>
      constructed with high levels of usability and understandability to
      <br>
      enable scientific post-analysis and improvement of the computing
      solution.
      <br>
      <br>
      The Workshop on Experiment-in-the-Loop Computing (XLOOP 2021) will
      be a
      <br>
      unique opportunity to promote this cross-cutting,
      interdisciplinary
      <br>
      topic area.  We invite papers, presentations, and participants
      from
      <br>
      the physical and computer sciences, and encourage the sharing of
      <br>
      ideas from across these domains to find common solutions and
      <br>
      technologies to make rapid progress in EILC, so that many
      application
      <br>
      areas can easily adopt these methods.
      <br>
      <br>
      As in past years, XLOOP 2021 will pursue proceedings publication
      <br>
      with IEEE TCHPC.
      <br>
      <br>
      Previous years' proceedings may be found here:
      <br>
      2020: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.computer.org/csdl/proceedings/xloop/2020/1pZ0UawOMkU">https://www.computer.org/csdl/proceedings/xloop/2020/1pZ0UawOMkU</a>
      <br>
      2019: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/8938158/proceeding">https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/8938158/proceeding</a>
      <br>
      <br>
      == Topics ==
      <br>
      <br>
      Topics of interest include, but are not limited to:
      <br>
      <br>
      * Machine learning applications in simulation or experiment
      control
      <br>
      * Case studies in EILC applications and solutions
      <br>
      * Data transfer techniques and technologies
      <br>
      * In situ analysis methods and tools relevant to experiment data
      <br>
      * Simulation and experiment validation methods and tools
      <br>
      * Workflow technologies to manage computation and experiment
      couplings
      <br>
      * Advanced systems architecture for EILC applications
      <br>
      * High-performance I/O methods and libraries
      <br>
      * Data integration and assimilation algorithms and technologies
      <br>
      * Performance evaluation in EILC applications and solutions
      <br>
      * Cyberinfrastructure and "big science" planning and reporting
      <br>
      * Portable solutions for reproducible, transferable experiments
      <br>
      <br>
      == Paper Submission ==
      <br>
      <br>
      Please submit novel papers with up to 6 pages in IEEE style via
      the SC
      <br>
      submissions site. Deadlines are:
      <br>
      <br>
      Submissions due:       17 September 2021
      <br>
      Author notification:   30 September 2021
      <br>
      <br>
      Templates may be found at the workshop web site.
      <br>
      <br>
      Reproducibility: XLOOP participates in the reproducibility
      initiative.
      <br>
      Reproducibility data does not count against the XLOOP page
      requirement.
      <br>
        Details about this data are available at the XLOOP web site.
      <br>
      <br>
      == Organization ==
      <br>
      <br>
      Chairs:
      <br>
      <br>
      Justin M Wozniak             Argonne National Laboratory
      <br>
      Nicholas Schwarz             Argonne National Laboratory
      <br>
      <br>
      Contact us at xloop-chairs at lists.dsl.anl.gov  .
      <br>
      <br>
      Steering committee:
      <br>
      <br>
      Debbie Bard                  National Energy Research Scientific
      <br>
      Computing Center
      <br>
      Eli Dart                     ESNet
      <br>
      Mallikarjun (Arjun) Shankar  Oak Ridge National Laboratory
      <br>
      Christine Sweeney            Los Alamos National Laboratory
      <br>
      Venkatram Vishwanath         Argonne National Laboratory
      <br>
      <br>
      Program committee:
      <br>
      <br>
      Tekin Bicer                  Argonne National Laboratory
      <br>
      Stuart Campbell              Brookhaven National Laboratory
      <br>
      Rudolph Dimper               European Synchrotron Radiation
      Facility
      <br>
      Geoffrey Fox                 Indiana University
      <br>
      Alex Hexemer                 Lawrence Berkeley National Laboratory
      <br>
      Tony Hey                     Science and Technology Facilities
      Council
      <br>
      Shantenu Jha                 Brookhaven National Laboratory
      <br>
      Bojan Nikolic                Square Kilometer Array, Cambridge
      <br>
      Marc F. Paterno              Fermi National Accelerator Laboratory
      <br>
      Amedeo Perazzo               SLAC National Accelerator Laboratory
      <br>
      Thomas E. Proffen            Oak Ridge National Laboratory
      <br>
      Lavanya Ramakrishnan         Lawrence Berkeley National Laboratory
      <br>
      Tobias Richter               European Spallation Source
      <br>
      Jana Thayer                  SLAC National Accelerator Laboratory
      <br>
      Thomas D. Uram               Argonne National Laboratory
      <br>
      <br>
      <div class="moz-txt-sig"><span class="moz-txt-tag">-- <br>
        </span>Justin M Wozniak
      </div>
    </div>
  </body>
</html>